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DPU、IPU 和 CXL 技術有可能顯著提高數據中心的能效
發布時間:2023-04-17 閱讀量:1687 來源:我愛方案網整理 作者:我愛方案網

數據處理單元 (DPU)、基礎設施處理單元 (IPU) Compute Express Link (CXL) 技術可從服務器 CPU 卸載交換和網絡任務,具有顯著提高數據中心能效的潛力。事實上,美國國家可再生能源實驗室 (NREL)認為,使用此類技術并專注于降低功率的企業可以實現約 33% 的效率提高。   

 

使用新的網絡技術提高電源效率 

 

去年,出現了幾項新技術,重新審視了數據中心的功耗。雖然采用了不同的方法,但這些解決方案都試圖通過從 CPU中卸載交換和網絡工作來提高能源效率,就像 GPU 和基于硬件的加密減少 CPU 的負載(從而降低整體功耗)一樣。以下是一些值得關注的主要進展:   

 

什么是數據處理單元 (DPU)?

 

數據處理單元 (DPU) 是一項相對較新的技術,可將處理密集型任務從 CPU 卸載到服務器中的單獨卡上。從本質上講,DPU 是一種微型板載服務器,針對網絡、存儲和管理任務進行了高度優化。(服務器上的通用 CPU 從未設計用于這些類型的密集型數據中心工作負載,并且經常會使服務器陷入困境。)  

 

DPU 能產生什么影響?“在 DPU 中使用硬件加速來卸載處理密集型任務可以大大降低功耗,從而提高效率或在某些情況下減少服務器、更高效的數據中心,并通過減少電力消耗和減少成本來顯著節省成本?!?span style="font-size: 16px; font-family: Calibri;">ZK Research 的創始人兼首席分析師Zeus Kerravala 說。  

 

DPU、IPU 和 CXL 技術有可能顯著提高數據中心的能效

 

DPU 可以節省多少功率?提供英偉達BlueField DPU的英偉達的一份報告估計,卸載網絡、存儲和管理任務可以將服務器功耗降低多達 30%。此外,該報告還指出,隨著服務器負載的增加,節電量也會增加,對于擁有 10000 臺服務器的大型數據中心,在服務器的 3 年使用壽命內,可以節省 500 萬美元的電費。在冷卻、供電、機架空間和服務器資源成本方面將會有額外的節省。   

 

什么是基礎設施處理單元 (IPU)

 

虛擬交換、安全和存儲等基礎設施服務會占用大量 CPU 周期?;A設施處理單元 (IPU) 可加速這些任務,釋放 CPU 內核以提高應用程序性能并降低功耗。  

 

去年,英特爾和谷歌云推出了一款代號為 Mount Evans 的聯合設計芯片,旨在讓數據中心更加安全和高效。該芯片接管了 CPU 為網絡打包數據的工作。它還在可能共享 CPU 的不同應用程序和用戶之間提供更好的安全性。  

 

根據英特爾的定義,IPU 是一種具有強化加速器和以太網連接的高級網絡設備。它使用緊密耦合的專用可編程內核來加速和管理基礎設施功能。IPU 在使用軟件定義網絡 (SDN) 和日益復雜的管理軟件的現代計算環境中特別有效。這些解決方案結合在一起會耗盡計算資源。英特爾估計,在某些高度虛擬化的環境中,網絡可以消耗主機 CPU 周期的 30% 。   

 

什么是計算快速鏈路 (CXL)?

 

Compute Express Link (CXL) 是一種開放互連標準,用于在主機(例如處理器)和設備(例如硬件加速器或智能 NIC)之間實現高效、一致的內存訪問。該標準旨在解決所謂的馮諾依曼瓶頸問題,其中計算速度受限于 CPU 從存儲器中檢索指令和數據的速率。  

 

CXL 以多種方式解決了這個問題。它采用了一種新的方法來在多個計算節點之間進行內存訪問和共享。它允許內存和加速器分解,使數據中心完全由軟件定義。  

 

池中的某些內存設備可以允許在多個主機之間共享內存,這為應用程序提供了新的機會和可能性,可以在適當的位置讀取、修改和寫入數據,而無需通過網絡在節點之間移動數據或傳遞消息。多臺主機映射和使用數據的能力可以提高基礎設施資源利用率。  

 

CXL 有多重要?“CXL 技術可能會顯著影響未來的服務器架構,” Omdia 云和數據中心研究實踐分析師 Aaron Lewis 說。具體來說,CXL 可以在滿足容量和帶寬要求的同時降低服務器中的內存成本。  

 

Lewis 還指出,很大一部分主板區域用于內存。通過 CXL 內存分解,內存資源可以像存儲驅動器或物理外形的 PCIe 卡一樣處理。這可能會使服務器計算更加密集,并且主要受熱因素限制,而不是缺乏主板空間。   

 

為什么 DPU、IPU CXL 技術很重要

 

幾十年來,企業一直關注運行其數據中心和 IT 運營的日益增長的電力需求。隨著計算和存儲需求的增長,能源消耗也在增長。具有更強大 CPU 的服務器直接使用更多電力。更快的處理器產生的熱量需要越來越多的冷卻,從而增加了電力負荷。  

 

為了解決這些問題,已經嘗試了各種能效解決方案,通過將一些計算和安全任務卸載到針對特定任務優化的協處理器(例如 GPU 或基于硬件的加密器)來解決這個問題。  

 

除了使用 GPU,企業還使用虛擬化和節能實踐來顯著改善數據中心的功耗。因此,電源使用效率 (PUE) 這一描述計算機數據中心使用能源效率的標準指標下降了。(這是一件好事。)它從 2007 年的平均 2.5 左右下降到 2011 年的 1.98。這一下降是通過使用電源優化技術實現的,包括通過虛擬化最大化工作負載、改進冷卻和其他舉措。  

 

不幸的是,這些用于降低數據中心電源效率的方法在十年內幾乎沒有改善,因為 PUE 比率變化很小。研究表明數據中心的 PUE 值范圍很廣,但目前的總體平均值約為 1.8。  

 

最近,注意力已經轉移到降低開關和網絡工作的功率需求上。美國國家可再生能源實驗室 (NREL)認為,使用此類技術并專注于降低功耗的企業可以實現約 33% 的電源效率提升。

 

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