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DSP（Digital Signal Processing）即數字信號處理技術，DSP芯片即指能夠實現數字信號處理技術的芯片。DSP芯片的內部采用程序和數據分開的哈佛結構，具有專門的硬件乘法器，廣泛采用流水線操作，提供特殊的DSP指令，可以用來快速的實現各種數字信號處理算法。
DPS芯片也被人們稱為數字信號處理器，它常用于軍事、醫療、家用電器等領域。我們根據它的工作時鐘和指令類型，可以將它分為靜態DSP芯片和一致性DSP芯片。按照它的工作數據格式將它分為定點DSP芯片和浮點DSP芯片。我們還可以根據它的用途不同，將它分為通用型DSP芯片和專用型DSP芯片。
DPS芯片的特點：
通常來說dsp芯片的程序和數據是分開存放的，它的內部存在快速的RAM，這樣導致我們可以通過數據總線同時訪問指令和數據。Dsp芯片能夠支持無開銷循環及跳轉的硬件，能夠并行執行多個操作，像取指、譯碼等操作可以重復操作，具有穩定性好、精度高、大規模集成性等優勢。
數字信號處理器的選擇具有以下原理：
1.算法格式。定點算法的動態范圍較小。例如，16位定點算法的動態范圍僅為96dB，這容易出現溢出問題，但成本低，功耗低。因此，大多數數字信號處理器都是定點的，約占67%。浮點算法具有較大的動態范圍，例如32位浮點算法，其動態范圍為1536dB。處理速度遠高于定點，總線寬度也比定點寬。編程更容易，但是成本更高，功耗更高……浮點數字信號處理器主要用于高端產品。
2.數據寬度。所有浮點DSP均為32位寬，而定點DSP大多為16位寬，也有24位，例如摩托羅拉的DSP563xx系列。和Zoran的ZR3800系列（均為20位）。數據寬度直接影響DSP芯片的尺寸，封裝引腳的數量以及外圍存儲器的容量，因此直接影響DSP的成本。
3.速度。選擇DSP時，速度是最重要的考慮因素。DSP的速度通常是指令周期的時間，但也指核心功能（例如FIR或IIR濾波器）的計算時間。一些DSP使用非常大的指令字組（VLIW）結構，可以在一個周期內執行多個指令。它與時鐘的工作頻率密切相關。
DSP芯片的應用主要領域有：
（1） 信號處理——如，數字濾波、自適應濾波、快速傅里葉變換、相關運算、頻譜分析、卷積等。
（2） 通信——如，調制解調器、自適應均衡、數據加密、數據壓縮、回坡抵消、多路復用、傳真、擴頻通信、糾錯編碼、波形產生等。
（3） 語音——如語音編碼、語音合成、語音識別、語音增強、說話人辨認、說話人確認、語音郵件、語音儲存等。
（4） 圖像/圖形——如二維和三維圖形處理、圖像壓縮與傳輸、圖像增強、動畫、機器人視覺等。
（5） 軍事——如保密通信、雷達處理、聲納處理、導航等。
（6） 儀器儀表——如頻譜分析、函數發生、鎖相環、地震處理等。
（7） 自動控制——如引擎控制、深空、自動駕駛、機器人控制、磁盤控制。
（8） 醫療——如助聽、超聲設備、診斷工具、病人監護等。
（9） 家用電器——如高保真音響、音樂合成、音調控制、玩具與游戲、數字電話/電視等
