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與火熱的中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、專用集成電路（ASIC，如AI芯片）等芯片類型相比，現場可編程門陣列（FPGA，也可稱作可編程芯片）較少為外界所知，但仍憑借獨特架構和功能用于一些關鍵領域，成為細分用途不可或缺的一類芯片。
目前，AMD、英特爾是唯二兩家能夠同時提供CPU、GPU加速器和FPGA三種產品的廠商。隨著AMD于今年完成對賽靈思價值350億美元的收購，成立新的自適應和嵌入式計算集團 （AECG），該部門業務將涵蓋FPGA、自適應系統級芯片和軟件路線圖等過去賽靈思專注的領域。
隨著收購AMD完成對賽靈思收購，該公司在新品領域的雄心也進一步從數據中心市場擴張至人工智能，AMD首席執行官蘇姿豐曾表示，有了賽靈思的技術，其人工智能正處于拐點。
市場份額上，英特爾在FPGA市場中居老二位置，而繼承了賽靈思地位的AMD在FPGA市場獲得份額優勢，中國國家市場監督管理總局此前發布的反壟斷審查公告顯示，在FPGA市場，賽靈思2020年在全球和中國市場份額均為50%至55%，均排名第一。
當AMD憑借收購賽靈思進一步揭露對FPGA市場野心時，老牌芯片廠商英特爾如何應對，成了行業普遍關心的話題。在于11月14日-18日舉辦的舉辦的2022英特爾FPGA中國技術周上，英特爾披露其最新的一系列FPGA產品路線圖，涵蓋中、高端FPGA應用，以及高帶寬、邊緣、嵌入式等應用場景。英特爾可編程解決方案事業部產品營銷總經理Deepali Trehan表示，希望英特爾FPGA在基礎設施加速、云加速和邊緣計算領域中能夠發揮關鍵作用。
FPGA芯片優點在于靈活性，如在通信領域，FPGA芯片在置入天線并交付給無線運營商后，仍可進行重新編程，以適應日后更新的通信標準。而在數據中心和邊緣計算領域應用方興未艾的AI芯片和DPU（數據處理器），由于FPGA芯片的靈活性特點，也可以實現部分替代和差異化應用。
一家國內初創DPU芯片公司的市場人員解釋稱，在數據中心市場，有相當部分網絡負載工作可以由FPGA處理，原因是開發難度較小，迭代更快，這是FPGA靈活性的體現。目前國內DPU初創公司，初期多以FPGA為主，方便迅速交付產品，但這些公司最后都會要自研ASIC，開發出真正的DPU產品。
這一說法得到了Deepali Trehan的認同，她稱，如AI芯片和DPU等芯片領域，當市場剛剛起步的時候，工作負載和需求并不確定，可編程的FPGA可以在此時滿足要求；但當市場成熟之后，大家對工作負載也有了清晰的認知，也了解到了需要什么樣的功能集合，那么AI芯片等專用芯片，可以在特定任務上獲得更高的效率，兩個階段之間存在時間差。目前，英特爾有推出和DPU定位類似的IPU（基礎設施處理器）產品，用于數據中心的網絡數據處理。
但Deepali Trehan也強調，AI計算不存在一個通用的解決方案，而牽涉辦法、預算、芯片和系統等多個要素。英特爾的策略是FPGA團隊與與英特爾內部負責CPU、GPU的各個團隊進行密切合作，給客戶選擇的空間，提供一套可用性較強、完整的解決方案。
除開發環境、產品性能外，Deepali Trehan稱，英特爾FPGA部門還受益于近年公司在供應鏈上的投資，在芯片產能緊張之際，自建工廠的英特爾就可向市場穩定供應芯片產品。不同于將芯片外包生產的AMD，她表示目前英特爾FPGA供應充分，此次英特爾新發布的FPGA產品均由英特爾自家生產。
目前，英特爾對FPGA的市場增長保持樂觀。“從2020-2021年，FPGA的增長速度為16%達到80億美元，英特爾可編程解決方案事業部（PSG）在其中扮演了非常重要的角色，我們推動了整個市場增長。”FPGA整個市場在過去幾年經歷了快速增長，而且預測未來幾年也會有非常大的增長，其中受到云計算、網絡，如5G、通訊和邊緣端等用途驅動。
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