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最新 500 強排名中的 101 臺超級計算機采用 AMD EPYC（霄龍）處理器和 AMD Instinct 加速器，比上一年增長 38%
NVIDIA 宣布廣泛部署其下一代 H100 Tensor Core GPU 和 Quantum-2 InfiniBand
AMD和NVIDIA之間的競爭歷史對于那些在科技行業進行了大量投資的人來說是眾所周知的。這兩個令人難以置信的科技巨頭幾十年來一直主導著科技行業。
有些人可能會爭辯說，這兩個巨頭之間的戰爭類似于一場意志之戰。雖然另一個在 GPU 部門表現更好，但一個在 CPU 部門表現出色。有一件事情是肯定的; 他們正面交鋒，相互推動開發有史以來最具突破性的技術。
在高性能計算、網絡、存儲和分析國際會議 (SC22) 期間，AMD 和 NVIDIA 都發布了一些與 AI、CPU 和 HPC 相關的激動人心的公告。
NVIDIA 持續革新 GPU 行業
首先，讓我們談談NVIDIA在會議上透露的內容。NVIDIA 宣布廣泛部署其下一代H100 Tensor Core GPU和Quantum-2 InfiniBand，包括 Microsoft Azure 云上的新服務和 50 多個新的合作伙伴系統，以加速科學發現。
除了宣布在 NVIDIA A100 和 H100 驅動的系統上支持其 Omniverse 仿真平臺外，該公司還在 SC22 上對其 cuQuantum、CUDA 和 BlueField DOCA 加速庫進行了重大改進。
H100、Quantum-2 和庫更新都是NVIDIA HPC 平臺的一部分，該平臺是一個完整的技術堆棧，包括 CPU、GPU、DPU、系統、網絡以及各種 AI 和 HPC 軟件。該平臺使研究人員能夠在現場或云端有效地加速他們在強大系統上的工作。
其他推出各種配置的 H100 服務器的 NVIDIA 合作伙伴包括ASUS、Atos、Dell Technologies、INGRASYS、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Penguin Solutions、QCT 和 Supermicro。
鑒于其作為 GPU 市場領導者的地位，NVIDIA 有望繼續進行投資并推出新產品。
AMD 是 CPU 的領導者
與此同時，AMD 已經證明了其在高性能計算 (HPC) 行業中的持續成功和主導地位。為最復雜的模擬和建模工具提供動力的最苛刻的 HPC 工作負載的首選處理器仍然是 AMD EPYC（霄龍）CPU 和 AMD Instinct 加速器。
正如最新的Top500榜單所示，AMD 是性能和效率創新領域的領導者。與 2021 年 11 月的名單相比，其中包括 73 臺由 AMD 提供支持的超級計算機，最新的名單有 101 臺，增加了 38%。橡樹嶺國家實驗室 (ORNL) 的 Frontier 超級計算機以 1.1 exaflops 的速度運行在 AMD 處理器和加速器上，繼續領跑 500 強榜單。
AMD 繼續擴展其推出設立新性能基準的產品的傳統。該公司最近的合作伙伴關系也有助于改善 HPC 領域，并展示了 AMD CPU 和加速器的流行程度。
AMD 推出了第 4 代 AMD EPYC 處理器，其中包括多達 96 個內核、12 個內存通道和 384GB DDR5 內存。最新的 EPYC（霄龍）處理器可提供要求苛刻的 HPC 工作負載所需的卓越性能。
Microsoft 發布了用于高性能計算的新虛擬機 (VM) 的預覽版。第 4 代 AMD EPYC CPU 為全新的 HX 系列和 HBv4 系列虛擬機提供動力。
AMD 和 NVIDIA 如何利用 AI 打造技術生態系統的未來
支持 AMD 加速器的 ROCm 開放生態系統通過支持與各種供應商和架構的環境集成來促進科學發現。今年，AMD 宣布擴展AMD Instinct 和 ROCm 生態系統，為廣泛的 HPC 和 AI 客戶提供 exascale 級技術。
此外，AMD 正式成為由 Meta AI發起的PyTorch 基金會的創始成員。該組織將成為非營利性 Linux 基金會的成員，將促進和支持開源項目生態系統，以加速人工智能技術的采用。最后，Meta AI 創建并發布了AITemplate (AIT)，這是一個可以使用 AMD Instinct 加速器加速的統一推理系統。在各種流行的 AI 模型上，AIT 提供了接近硬件原生的矩陣核心性能。
另一方面，NVIDIA 表示，NVIDIA Omniverse是一個用于開發和運行元宇宙應用程序的開放平臺，現在與頂級科學計算可視化軟件集成，并支持在由 NVIDIA A100 和 H100 Tensor Core GPU 提供支持的系統上進行額外的批量渲染工作負載。
NVIDIA 還推出了用于高性能計算的全實時科學和工業數字雙胞胎，這由 NVIDIA OVXTM 和 Omniverse Cloud 實現，NVIDIA OVXTM 是一種計算系統，用于支持大規模 Omniverse 數字雙胞胎，Omniverse Cloud 是一種軟件和基礎設施即服務解決方案。
此外，Omniverse 現在允許從事 AI 和 HPC 工作的研究人員、科學家和工程師在他們的 A100 或 H100 系統上執行批處理工作負載，例如渲染視頻和圖像或生成合成 3D 數據。
即使兩家公司之間存在分歧，他們也會不斷創新，超越自我，創造更美好的商業未來。這兩項業務目前都在盈利，其中 AMD 將很大一部分精力投入到 CPU 上，而 NVIDIA 則主導著 GPU 市場。
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